Inleiding

AI is overal. Maar voor veel accountancykantoren voelt het nog abstract. Interessant? Zeker. Direct toepasbaar? Dat is vaak de vraag. Ook bij Visie Accountants leefde die twijfel. Ze wilden begrijpen wat AI betekent voor hun werk, hun mensen en hun verantwoordelijkheden richting klanten. Zonder hype, maar met gezond verstand.

Samen met Co-Create startten ze daarom niet bij tools, maar bij inzicht. Tijdens een gezamenlijke ochtend namen we het team stap voor stap mee in de wereld van AI. Wat is het wel, wat is het niet? Hoe zit het met wet- en regelgeving en AVG? En misschien nog belangrijker: waar kan AI vandaag al helpen in het dagelijkse werk?

Na een gezamenlijke lunch doken we de inhoud in. Geen technisch verhaal, maar praktische uitleg en concrete voorbeelden die aansluiten bij het werk binnen een accountancykantoor. Vervolgens hebben we samen gekeken naar processen die veel tijd kosten of vaak terugkomen.

Het resultaat: een team dat begrijpt wat AI kan betekenen én een helder, realistisch plan om ermee verder te gaan. Geen grote beloftes, wel duidelijke vervolgstappen.

‍

De aanpak in het kort

Bij Visie Accountants begon het traject met een inspiratiesessie voor het hele team. We schetsten de opkomst van AI en plaatsten die in de context van de accountancypraktijk. Daarbij besteedden we expliciet aandacht aan wet- en regelgeving en AVG, zodat iedereen weet waar de grenzen liggen — en waar juist ruimte zit.

Daarna werd het praktisch. We namen de medewerkers mee in een praktische sessie waarin we samen naar de tools en hun werking keken. Dat zorgde voor rust én nieuwsgierigheid.

Samen maakten we een eerste inventarisatie van werkprocessen. Waar gaat veel tijd in zitten? Welke taken zijn herhaalbaar? En waar levert AI daadwerkelijk tijdswinst op, zonder risico’s te nemen? Die inzichten hebben we vertaald naar een compact implementatieplan. Geen dichtgetimmerde roadmap, maar een aantal logische routes die Visie Accountants kan bewandelen.

Het team ging terug naar hun werkplek met praktische kennis, een gedeeld beeld van AI en de handvatten om zelf verder te bouwen.

‍